AI監測系統 有效降低胃腫瘤的漏檢率并有望提高胃腫瘤的檢出率
7月23日，記者從武漢大學人民醫院獲悉，該院于紅剛教授團隊采用人工智能輔助內鏡檢查，可將胃腫瘤漏檢率降低近八成。該項研究成果近期在《柳葉刀-胃腸病學和肝病學》發表。
胃癌是全球高發的惡性腫瘤之一，在東亞尤其常見。全球大多數地區胃癌患者5年生存率約為20%，而早期胃癌患者的5年生存率則高達90%，因而早期診斷對于胃癌患者尤為重要。
內鏡檢查是檢測早期胃癌和癌前病變的推薦策略。然而檢測胃部腫瘤的關鍵工具——白光內鏡，對早期胃癌的敏感性和特異性并不高，再加上不同內鏡醫生的技術水準差異，臨床上早期胃癌的漏診率可達20%—40%。
此前，于紅剛帶領團隊研發的一款AI監測系統——內鏡精靈（ENDOANGEL），帶有胃早癌檢測模塊，經過多中心臨床試驗初步評估，有助于改善消化道內鏡檢查質量。
而后于紅剛團隊不斷調整、改進模型，以便更好地識別胃腫瘤，并將升級后的系統更名為內鏡精靈—病變檢測（ENDOANGEL-LD）。
比較漏診胃腫瘤的特征，研究團隊還發現，AI輔助檢查對胃竇或幽門腫瘤漏檢率顯著更低，更不容易漏檢尺寸小于等于10毫米的胃部腫瘤。
基于這些發現，論文指出，內鏡精靈能夠在不增加檢查時長的前提下，有效降低胃腫瘤的漏檢率，同時最大限度地減少不必要的活檢，并有望提高胃腫瘤的檢出率。目前，課題組正在啟動一項覆蓋全國各地區的大樣本多中心研究，進一步評價該系統提高胃腫瘤檢出率乃至早癌檢出率的有效性和穩定性，探索和驗證AI在消化道腫瘤早診早治的臨床價值。
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